シン・薬理学セミナー第4回

お知らせ

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開催概要

会議名称

シン・薬理学セミナー第４回 Digital Pharmacology Conference 大会

サテライト開催

第98回日本薬理学会年会/APPW2025

大会長

小山 隆太（国立精神・神経医療研究センター）

会期

2025年3月16日（日）

会場

幕張メッセ（第4会場（201A））
（〒261-8550 千葉県千葉市美浜区中瀬２丁目１）
+ ZOOMハイブリッド開催

開催組織

Digital Pharmacology Conference組織委員会

共催

公益社団法人　日本薬理学会

事務局長

安西 尚彦（千葉大学大学院医学研究院薬理学）

大会長ご挨拶

第４回 Digital Pharmacology Conference (DPC) は、情報科学、AI、ビッグデータ、数理解析の最先端技術を生命科学に応用することをテーマに開催されます。DPCは、日本薬理学会が2021年より主導している新しい試みであり、生物学と計算科学の境界領域における交流と知見の共有を目的としています。
特に今回は、薬理学会・生理学会・解剖学会合同大会であるAPPW2025のサテライト企画として行われます。そのため、ビッグデータやAIの活用による実験データの解析や研究効率の向上、動物モデルに依存しない実験手法の発展について議論を深め、共同研究の芽生えを支援する場として企画しています。DPCは、学生や若手研究者を対象に、これらの分野への理解を深め、実際の研究にどう活用できるかを学ぶ機会を提供します。
第4回 DPCは、生命科学における新たな道を切り開くためのプラットフォームとして、最先端の情報科学技術を取り入れた新しい研究のあり方を提案します。ぜひ、ご参加ください。

シン・薬理学セミナー第4回Digital Pharmacology Conference
大会長　小山 隆太
国立精神・神経医療研究センター　神経研究所

DPCの特長

  1. 分野を超えた学術交流の場：異分野からの先進的な知見を共有することで、情報科学と生命科学の橋渡しを行い、将来の共同研究を支援します。
  2. 若手研究者や学生のための学びの場：学生や若手研究者がAI、情報科学、ビッグデータ解析をどのように活用できるかを学び、自身の研究に応用するための具体的なアイデアを提供します。
  3. 動物モデルに頼らない研究アプローチの推進：オルガノイドやスフェロイドを用いたin vitro実験手法の普及と、AI技術を活用したヒト疾患のモデル化の可能性を探求します。

プログラム

DPC2025では、情報科学の専門家が登壇し、最前線の研究と技術を紹介します。

テーマ：情報科学 X 生命科学の未来へ

13:00-13:50
科学研究における生成AI活用の最前線

紺野 大地（東京大学 大学院薬学系研究科）

飛躍的に発展している生成AIは、科学研究に新たな可能性をもたらしています。本講演では、論文読解、データ解析、論文執筆などにおける生成AIの具体的な活用法を紹介していただき、その実用性を実感していただきます。

13:50-14:00
休憩
14:00~14:50
がんを例とした生物学と 計算科学の境界領域の研究

波江野 洋（東京理科大学大学院 生命科学研究科）

数理解析に基づいたグリオブラストーマ治療における最適投薬戦略や、ビッグデータを活用した解析におけるAIの応用可能性と課題をお話しいただきます。

14:50-15:00
休憩
15:00-15:50
生体信号と機械学習

藤原 幸一（名古屋大学大学院 工学研究科）

医療分野でのAIの進展は画像診断に集中していますが、心電図や脳波といった生体信号の活用には多くの課題があります。本講演では、生体信号に基づく機械学習の最前線について、ウェアラブルセンサーによるデータ収集や実用的なモデル開発の取り組みを具体例とともに紹介していただきます。

15:50-16:00
休憩
16:00-16:50
AI でオミクス情報を予測する 統一モデルは作れるか：配列依存 的制御を超えた確率論的ゆらぎ

河口 理沙（京都大学iPS 細胞研究所CiRA 未来生命科学開拓部門）

ゲノム情報と普遍的な生物制御メカニズムを探求する最先端の研究をご紹介いただきます。一細胞レベルのオミクス情報解析におけるAIの革新を詳しく解説していただきます。

参加登録のご案内

参加費

  参加登録
第98回日本薬理学会年会／APPW2025
参加登録者		 無料
日本薬理学会会員（APPW不参加の方） 1,000円
関連学会会員（APPW不参加の方） 1,000円
非会員（APPW不参加の方） 3,000円
学生（学部生・大学院生） 無料

参加登録方法

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